科研应用

金管局于2016年开展DLT专项研究，并先后发表两份白皮书，公布研究结果。

为提升银行体系的网络防卫能力，金管局于2016年12月实施「网络防卫计划」。

爲促进银行业界研发及提供开放API，金管局于2018年7月发布开放API框架。

金管局于2016年11月与香港应用科技研究院成立金融科技创新中心，为金融科技业界提供一个中立场所，让各方合作共同创新。中心配备软硬件资源及专家支援，让银行、储值支付工具营运商、金融科技企业及金管局试验及评估不同的金融科技技术，并进行「概念验证」测试。

金管局认爲分布式分类帐技术（Distributed Ledger Technology, DLT）具有巨大潜力，自2017年起，一直研究央行数码货币，以了解其优势和潜在的应用。

• 金管局于2019年第三季向香港银行业就人工智能的应用进行了调查。调查结果有助了解香港零售银行发展人工智能的现况。 有关零售银行的综合问卷调查结果于2019年11月以资料便览形式发布。

  金管局于2019年12月发表题为「Reshaping Banking with Artificial Intelligence」的报告。报告为一系列研究人工智能在银行业应用的机遇和挑战的相关刊物之一。

   

  资料便览—零售银行的人工智能应用（英文版本）
   

  Reshaping Banking with Artificial Intelligence（英文版本）

  请按此连结观看人工智能报告的预告影片。

• 金管局于2020年11月发表题为「Alternative Credit Scoring of Micro-, Small and Medium-sized Enterprises」的报告，以研究人工智能在中小企业贷款申请的应用。

   

  Alternative Credit Scoring of Micro-, Small and Medium-sized Enterprises（英文版本）

商业数据通是一项新世代的金融数据基建，旨在令银行体系更有效地发挥金融中介的作用，并促进香港普惠金融的发展。