余偉文, 香港金融管理局總裁
各位嘉賓、傳媒朋友，大家好！
數據基建推動實體經濟
先進數據基建的四大核心元素
一、政府數據，開放共享：
先進的數據基建應該便利金融機構在獲授權下，連結最值得信賴的政府數據源，再加以運用。
二、替代數據，無縫傳輸：
如果金融機構把握替代數據更實時及更精細的特點，就可以作出更精準的信貸決定和提供更度身訂造的客戶服務。
三、數碼基建，統一認證：
提供統一的數碼方式以認證企業身份，例如政府數字辦將於明年年底逐步推出的「數碼企業身份」平台(CorpID)，便利企業享用數碼化服務，同時確保數據可信度。
四、數據無彊，跨境共享：
要具備拓展至跨境應用場景的能力，實現跨境數據驗證等用例，為整體數碼經濟發展帶來更大效益。
數據基建如何有助商貿發展
一、善用數據令中小企融資更易、更快、成本更低：
完善的數據基建有助實時收集數據和進行分析，便利企業更準確預測市場需求，及早進行部署，更快調整供應鏈，而銀行有了更多數據，亦可以更靈活地貸款去配合中小企的需要。
舉個例子，一間電子產品零售商預期市場對電競配件的需求將會大增，為了提取資金及早增加庫存，可能要向銀行額外借貸。銀行考慮貸款申請時，如果能夠在客戶同意下，通過CDI取得零售商的銷售和交易數據進行分析，將有助於銀行加深對客戶業務的理解和信心，提升貸款批核的機會，縮短審批的時間，效率亦會提高，因為企業無需提交紙本文件。能夠及時獲取資金，得以調整供應鏈安排，抓緊商機，這對中小企十分重要。
而隨着收集數據的效率提升，金融機構亦可以進行更深入的數據分析，例如透過建立信用評分模型，預測企業的償債能力，以幫助他們考慮企業的融資申請。就此，我們正進行概念驗證項目，推動商業信貸資料庫(CCRA)營運商建立企業信用評分和基準，首階段先運用CCRA的歷史信貸數據，而下一階段將會進一步運用CDI其他數據，建立信用模型。銀行參考這些信用評分分析信貸風險，可望簡化貸款流程，令更多中小企受惠。
二、做好數據互聯，包括跨境互通：新世代數據基建可以提高系統的互通性，便利企業、政府、金融機構等無縫共享數據。例如現時CDI已通過與數字辦「授權數據交換閘」(CDEG)的連接，接通公司查冊等數據，便利銀行為從事商貿的企業開戶，同時，CDI也可以直接分享土地查冊、支付、電子報關、商業信貸紀錄等數據，協助銀行進行信貸評估和審批，省時省事，提升中小企客戶融資體驗。
而隨着數據基建的發展更趨完善，我們亦希望能夠讓不同地區的數據源互通。事實上，本港銀行有不少客戶都從事進出口貿易，銀行除了掌握這些客戶自身的營運狀況，也需要了解客戶的貿易對手的信貸狀況，從而更準確地評估風險，增加進出口貿易商獲取信貸批核的機會。
三、結合新興科技創新融資模式：
香港的數據基建已經開始穩步發展，加上銀行和商貿流程亦利用新興技術進一步數碼化，將為我們帶來更多有創意的商業模式和產品，例如Cargox數據平台運用海陸空貨運物流數據，配合人工智能、區塊鏈最新技術，協助驗證貿易真實性，亦可帶來創新的貿易融資方式，令整個流程變得更快、更高效而成本更低，實現更透明的交易環境。
結語
